۱۰ عامل مهم شکست نوآوری

در حالی که به احتمال زیاد قادر به محاسبه دقیق درصد شکست نوآوریهای تجاری نیستیم ولی توافق عمومی براین است که می توانیم چنین فرضی را بپذیریم. پس از چندین سال تحقیق و مشاهده، دلایل مشابهی برای به نتیجه نرسیدن نوآوریها به دست آمده است.
در اینجا ۱۰ عامل مهم شکست نوآوری ذکر می شود :
▪ نبود فرهنگی که از نوآوری حمایت کند؛
▪ احساس مالکیت نکردن و از آن خود ندانستن سازمان توسط مدیران؛
▪ فقدان یک فرایند گسترده و فراگیر جهت نوآوری؛
▪ تخصیص ندادن منابع کافی برای این فرایند؛
▪ عدم ارتباط بین پروژه ها و طرحها با استراتژی سازمان؛
▪ صرف نکردن زمان و انرژی کافی برای رفع ابهامات سازمانی؛
▪ ایجادنکردن تنوع در فرایندها (عقاید مختلف و متضاد)؛
▪ توسعه نـدادن ابـزارها و سنجشهـای انـــدازه گیری پیشـرفت؛
▪ عدم وجود مربیان و مدیران توانا در تیم های نوآوری؛
▪ فقدان یک سیستم ایده پرداز مدیریتی .

TPS(سیستمهای پردازش تراکنش)چیست؟

در قلب هر سازمانی سیستمهایی وجود دارند که وظیفه اصلی آنها ثبت اطلاعات تراکنشی روزانه، ایجاد اطلاعات جدید بر اساس اطلاعات تراکنشی، ذخیره اطلاعات تراکنشی و اطلاعات منتج شده از آن و ارائه اطلاعات به کاربران مورد نظر است. سیستمهای پردازش تراکنش نیز از همین نوع هستند. سیستمهای مالی، انبارداری، حضور غیاب، منابع انسانی و ... از مثالهایی از سیستمهای پردازش تراکنش می باشند.
سیستمهای پردازش تراکنش سیستمهایی هستند که عملیات روزمره درون سازمان را پردازش می کنند. یک سیستم تراکنش دارای نقاط واسطی برای ورود داده است و همچنین دارای یک پایگاه داده است که اطلاعات سازمانی در آن ثبت می شوند.

مدیریت ریسک

مدیریت ریسک یعنی استفاده از مهارتهای افراد و یا گروهها به منظور حصول اطمینان از شناسایی تمام ریسک‌ها ، اندازه‌گیری و اجرای آنها در پروژه. تلقی افراد از ریسک ، عمدتا تاثیر منفی آن بر زمانبندی و هزینه پروژه است . در غالب اوقات ، ریسک معرف اثر منفی بر پروژه تلقی می‌گردد ؛ در صورتی که ریسک می‌تواند دریچه‌ای بر فرصتها ، توسعه ، بهبود و یا تفکر جدید نیز باشد. مدیریت ریسک کاربرد سیستماتیک سیاست‌های مدیریتی، رویه‌ها و فرایندهای مربوط به فعالیت‌های تحلیل، ارزیابی و کنترل ریسک می‌باشد. مدیریت ریسک عبارت از فرایند مستندسازی تصمیمات نهایی اتخاذ شده و شناسایی و به‌کارگیری معیارهایی است که می‌توان از آنها جهت رساندن ریسک تا سطحی قابل قبول استفاده کرد.

 

فرآیند مدیریت ریسک در اصل دارای 5 مرحله است:

 

چرا ناخودآگاهانه از ایده‌های خلاقانه می‌ترسیم؟

آیا جامعه واقعا برای خلاقیت ارزش قائل است؟ ممکن است مردم به ما بگویند که جامعه عاشق آدم‌ها خلاقی با ایده‌ها و راه‌حل‌های نوآورانه است، اما آیا واقعا این طور است؟

شاید خودتان تجربه کرده باشید که معلم‌ها چندان میانه‌ای با دانش‌آموزان خلاق ندارند. در تحقیقی هم که در سال ۱۹۹۵ انجام شد، همین مطلب اثبات شد. البته شاید این مسئله به خاطر باشد که دانش‌آموزان خلاق، عموما سرکش‌تر هستند و دوست ندارند از قوانین روتین تبعیت کنند.

اما این مسئله تنها منحصر به مدرسه‌ها نیست، در صنعت، اقتصاد و دانشگاه‌ها هم وضعیت مشابهی حکم‌فرماست، مثلا در حالی که رؤسای سازمان‌ها می‌گویند که خواستار ایده‌های خلاق هستند، شواهد نشان می‌دهند که به سبب محبوبیت نهانی پیروی از روتین‌ها و همرنگی با جماعت، اندیشه‌های خلاق طرد می‌شوند.

در تحقیقی که در سال ۲۰۱۱ انجام شد، پژوهشگران پی بردند که گرچه ممکن در مقام حرف مردم خلاقیت را بستایند، اما به صورت ناخودآگاه، فکر دیگری در مورد خلاقیت دارند و درست مثل اندیشه‌های نژادپرستانه که به صورت مخفی در ذهن ما آشیانه دارند، ما در نهان نسبت به خلاقیت مقاومت داریم.

در جریان تحقق یادشده، مولر و همکارانش دریافتند که عدم اطمینانی که فکر کردن در مورد خلاقیت در سر مردم ایجاد می‌کند باعث می‌شود که اندیشه‌های منفی در مورد خلاقیت در سرشان ایجاد شود و آنها را از پیروی کردن از ایده‌ها بازمی‌دارد.

این تحقیق تأییدکننده این مسئله است که مردم به خاطر افزایش حالت عدم اطمینان که ایده‌های خلاقانه ایجاد می‌کند، میانه‌ای با این ایده‌ها ندارند و ناخودآگاه چنین تفکری در ذهن مردم شکل می‌گیرد:

ما می‌دانیم که چگونه کارهایی را که قبلا عادت به انجام دادنشان داشتیم، انجام بدهیم. چیزهایی جدید مرموز و مبهم هستند. چگونه می‌توانیم به آنها دست بیابیم؟ آیا انجام آنها عملی است؟ اکر اشتباه کنیم، چه می‌شود؟ و …

DSS چیست؟

انواع سیستم های اطلاعاتی :

سیستمهای پردازش تراکنش TPS 

سیستم های اطلاعات مدیریتMIS 

سیستم های پشتیبان تصمیم گیری  DSS 

سیستم های پشتیبان مدیران ارشد ESS 

سیستم پشتیبان تصمیم گیری  (DSS) چیست؟ 

تعریف سیستم پشتیبانی از تصمیم (Dss: Decision support system)

مجموعه ای از برنامه ها و داده های مرتبط بهم که برای کمک به تحلیل و تصمیم گیری طراحی می شوند.کمک این گونه سیستم ها در تصمیم گیری بیش از سیستم های مدیریت اطلاعات (MIS) یا سیستم های اطلاعات اجرایی(EIS) است.

اجزای DSS :

این سیستم ها دارای یک بانک اطلاعاتی متشکل از دانش موجود درباره ی موضوع و یک زبان که برای فرموله کردن مسائل و پرسش بکار میرود و یک برنامه مدلسازی برای ازمایش تصمیمات ممکن هستند.

هر سیستم پشتیبان تصمیم گیری دستیابی به سه هدف اصلی را دنبال می کند:

1) کمک به مدیر برای تصمیم گیری در مورد مسائل نیمه ساخت یافته

2) پشتیبانی تصمیم گیری انجام شده توسط مدیر و نه جایگزینی ان

3) بهبود کارائی تصمیم گیری و توجه بیشتر به اثر بخشی ان

 

DNS چیست؟

DNS(سیستم نام‌گذاری دامنه) سرویسی است که نام دامنه شما را به نشانی‌های IP تبدیل می‌کند. نام دامنه اغلب حروف الفبا است تا یادآوری آن‌ها برای ما ساد‌ه‌تر باشد، اما در واقعیت، اینترنت بر اساس نشانی‌های IP کار می‌کند. DNS نام دامنه را در هر اتصال، به نشانی IP متناظر تبدیل می‌کند. یک سرور DNS می‌تواند از سایر سرور‌ها درباره تبدیل نام یک دامنه مشخص به نشانی IP متناظر سؤال کند تا در نهایت IP متناظر مشخص شود. کامپیوتر‌ها و سایر دستگاه‌ها از نشانی IP به‌منظور مسیریابی ترافیک داده استفاده می‌کنند. این کار مشابه شماره‌گیری تلفن مورد نظر و برقراری ارتباط با یک شخص است. DNS نظیر یک اپراتور هوشمند عمل می‌کند و DNS شما این وظایف بزرگ را مدیریت می‌کند.

یک سرویس جایگزین DNS چگونه سرعت مرورگر شما را افزایش می‌دهد؟
همان‌طور که پیش‌تر ذکر شد، همیشه مقصر اصلی سرعت پایین اینترنت شرکت سرویس‌دهنده نیست، بلکه گاهی مشکل از DNS است. پس چرا از سرویس جایگزین DNS استفاده نکنیم؟ اکنون به‌کارگیری یک سرویس DNS عمومی و رایگان را آموزش خواهیم داد که به کامپیوتر شما می‌گوید از این سرویس به‌جای سرویس درنظر گرفته شده توسط ISP استفاده کند و همچنین به شما کمک کند با سرعت بالاتری از مرورگر خود بهره ببرید.

هوشمندی تجاری چیست؟ Business Intelligenc

شرکت­‌ها دائما اطلاعاتی تولید می‌کنند که برای ذخیره­ آن­ها تعداد زیادی نرم‌­افزار مانند اکسل، اکسس و انواع دیتابیس‌­های مربوط به بخش‌­های مختلف سازمان (مانند بخش تولید، مالی، فروش و ...) مورد نیاز است. این اطلاعات برای شرکت­‌ها بسیار ارزشمند است، ارزشی فراتر از اینکه بدانند لیست فروش آن­‌ها دیروز، هفته­ یا ماه گذشته چه بوده ­است، این اطلاعات، کاربردی وسیع‌‌­تر دارد.

مثلا بررسی روند فروش برای طراحی روش­‌های موثر بازاریابی و تشخیص منابع مناسب برای اختصاص به هر واحد فروش، تجزیه و تحلیل روند عملکرد شرکت و رفتار مشتریان برای اطمینان از اینکه آیا محصولات آن­ها مناسب برای حضور و رقابت در بازار هست یا نه و برنامه‌ریزی برای توسعهٔ کسب­‌و­کار.

به زبان ساده­، شرکت­‌ها از این اطلاعات در راستای بیشینه کردن درآمد و سود خود استفاده می­‌کنند اما استفاده از نرم‌افزارهای متعدد برای این کار، باعث می­‌شود بازیابی و تجزیه و تحلیل به‌هنگام اطلاعات به سختی صورت گیرد. در اینجاست که بحث هوشمندی تجاری یا (Business Intelligenc) مطرح می­‌شود.

CRM چیست؟

CRM مخفف Customer Relationship Management بوده و در ایران با نام مدیریت ارتباط با مشتری شناخته میشود. مدیریت ارتباط با مشتری یک راه حل جامع و سیستماتیک است که با یک پارچه سازی مبانی ارتباط با مشتری یعنی فرآیند های بازاریابی، فروش و خدمات پس از فروش در جهت دست یابی و توسعه و حفظ رضایتمندی مشتریان، افزایش سودآوری و ایجاد ارزش افزوده اقتصادی در سازمان ها نقش بسزایی دارد.

تاریخچه ظهور مدیریت ارتباط با مشتری به سه دوره برمی گردد:

الف) دوره انقلاب صنعتی ب)دوره انقلاب کیفیت ج)دوره انقلاب مشتری

مفهوم دیتا ماینینگ (Data Mining) در بانکهای اطلاعاتی چیست و چه کاربردی دارد؟

Data Mining فرایندی است برای مرتب سازی از میان داده های بسیار زیاد ناهمگون، این تکنیک عموما توسط سازمان های تجاری زیرک و تحلیلگران مالی مورد استفاده قرار می گیرد همچنین این فرایند بطور فزاینده ای برای استخراج اطلاعات از میان مجموعه های داده بسیار بزرگ که توسط آزمایش های مدرن و شیوه های مبتنی بر مشاهده گرد آوری شده مورد بهره برداری قرار می گیرد . این مفهوم را اینگونه نیز معنی می کنند: " استخراج انبوه مفاهیمی که  قبلا ناشناخته بوده که بطور بالقوه ای این اطلاعات از میان داده های خام استخراج می شوند " و همچنین "علم استخراج اطلاعات مفید از میان مجموعه های بزرگ از داده ها یا پایگاه داده ها" را نیز با معنی می کنند.
در سیستم های نرم افزاری غیر فارسی از این مفهوم در تهیه صورتهای مالی اساسی و گزارشاتی مانند گردش وجوه نقد و یا استخراج اطلاعات برای سیستم های هوشمندی تجاری بهره برداری می شود. می توان به این مفهوم هم اشاره کرد که مفهوم DataMining در ارتباط با DataWarehouse مطرح می شود و به استخراج داده از یک منبع داده ای که بصورت Unormalized هست برمی گردد. از این نوع استخراج داده برای تولید گزارشات مدیریتی و گزارشاتی که برمبنای آنها Business ای استخراج می شود استفاده می کنند.

انواع نوآوری از دیدگاه سازمان

 

مقدمه:
صاحبنظران علم مدیریت نوآوری را به طرق گوناگون تقسیم می کنند. یکی از شیوه ها این است که انواع نوآوری را از دیدگاه سازمان و باتوجه به منابع مالی موردنیاز، مهارت های موردنیاز، سطح ریسک، سرعت نوآوری برای ورود به بازار و... بررسی کنیم . زیرا این دیدگاه کاربردی و عملی است .
بنابراین باتوجه به شاخص هایی که برخی ازآنها ذکر شد، به توضیح انواع نوآوری می پردازیم :