MRP چیست؟

برنامه ریزی احتیاجات مواد (Material Resource Planning) 

حروف اختصاری MRP،در سه مفهوم متفاوت ولی وابسته به هم به کار برده می‌شوند. هر یک از این مفاهیم، درجه ای ازمیزان پیشرفت و تحول MRP را نشان می دهند . 

١- برنامه ریزی احتیاجات مواد یا همان  MRP درواقع مقدار صحیح، تاریخ نیاز وبرنامه ریزی زمانهای سفارشات برای تک تک زیر مجموعه ها، قطعات و مواد اولیه موردنیاز تولید در لیست MPS را ارائه می دهد. سیستم برنامه ریزی منابع مواد نرم افزاری است که برای مدیریت یک فرآیند تولید بکار گرفته می شود. هدف این سیستم کاهش نقدینگی مورد نیاز برای یک سازمان تولیدکننده می باشد. بدین ترتیب سود حاصل از سرمایه گذاری افزایش می یابد. در سازمان های تولید کننده مبالغ هنگفتی از نقدینگی در انبارسازی قطعات در حین ساخت و در انتظار برای اسمبل شدن درگیر می شوند. برنامه ریزی منابع مواد سعی در به حداقل رساندن این نقدینگی دارد.

BPMS چیست؟

مخفف Business Process Management System است و به عنوان شاخه‌ای جدید از راهکارهای نرم‌افزاری مبتنی بر وب فناوری اطلاعات تلقی می‌گردد، که در یک کلام شرکت‌ها و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا مراحلی چون مدلسازی(طراحی)، سازماندهی و مدیریت فرایندهای داخل و خارج سازمانی را به سادگی و با سرعت بسیار بالایی به انجام رسانند.

 

مزایای سامانه مدیریت فرآیندهای کسب و کار ( BPMS )

برقراری ارتباط عمودی در سازمان: اگر بتوان فرآیندهای سازمان را با سرعت و سهولت مدیریت نمود، می‌توان استراتژی‌های مدیریت سازمان را به سرعت و سهولت در سطح میانی و عملیاتی اجرا نمود...

مشکلات نبود سامانه مدیریت فرآیندها (BPMS)

سازمان سامانه های متعدد و حتی عالی دارد، اما سامانه ها از هم بی‌خبرند، و راهی برای ارتباط سامانه ها با یکدیگر وجود ندارد؛

شش سیگما چیست؟

شش سیگما (Six Sigma ) یک استراتژی تحول سازمانی است استراتژی تحولی 6sigma ، سیستمی است که موجب توسعه و گسترش متدهای مدیریتی، آماری و نهایتاً حل مشکلات شده و به کمپانی امکان جهش و تحول را میدهد.

نحوه پیدایش شش سیگما:
نام و ایده آغازین شش سیگما به بیل اسمیت نسبت داده میشود . وی که در دهه هفتاد و هشتاد میلادی بعنوان مهندس ارشد کیفیت و قابلیت اطمیناندر کمپانی موتورولا به فعالیت مشغول بود اکنون پدر شش سیگما نام دارد . بیل اسمیت با مشاهده افزایش نرخ خطا در نتیجه افزایش پیچیدگی محصولات و اضافه شدن بر تعدادقطعات آنها به نا کارآمد بودن سطح کیفیت سه سیگما پی برد و با تلفیق مفاهیم قابلیت اطمینان و تکنیک های مهندسی کیفیت ایده آغازین شش سیگما را در حضور مدیر عامل موتورولا باب گالوین مطرح نمود وی با تشخیص ژرف نگری بیل اسمیت او را به بسط تئوری شش سیگما ترغیب نمود .

TPS(سیستمهای پردازش تراکنش)چیست؟

در قلب هر سازمانی سیستمهایی وجود دارند که وظیفه اصلی آنها ثبت اطلاعات تراکنشی روزانه، ایجاد اطلاعات جدید بر اساس اطلاعات تراکنشی، ذخیره اطلاعات تراکنشی و اطلاعات منتج شده از آن و ارائه اطلاعات به کاربران مورد نظر است. سیستمهای پردازش تراکنش نیز از همین نوع هستند. سیستمهای مالی، انبارداری، حضور غیاب، منابع انسانی و ... از مثالهایی از سیستمهای پردازش تراکنش می باشند.
سیستمهای پردازش تراکنش سیستمهایی هستند که عملیات روزمره درون سازمان را پردازش می کنند. یک سیستم تراکنش دارای نقاط واسطی برای ورود داده است و همچنین دارای یک پایگاه داده است که اطلاعات سازمانی در آن ثبت می شوند.

DSS چیست؟

انواع سیستم های اطلاعاتی :

سیستمهای پردازش تراکنش TPS 

سیستم های اطلاعات مدیریتMIS 

سیستم های پشتیبان تصمیم گیری  DSS 

سیستم های پشتیبان مدیران ارشد ESS 

سیستم پشتیبان تصمیم گیری  (DSS) چیست؟ 

تعریف سیستم پشتیبانی از تصمیم (Dss: Decision support system)

مجموعه ای از برنامه ها و داده های مرتبط بهم که برای کمک به تحلیل و تصمیم گیری طراحی می شوند.کمک این گونه سیستم ها در تصمیم گیری بیش از سیستم های مدیریت اطلاعات (MIS) یا سیستم های اطلاعات اجرایی(EIS) است.

اجزای DSS :

این سیستم ها دارای یک بانک اطلاعاتی متشکل از دانش موجود درباره ی موضوع و یک زبان که برای فرموله کردن مسائل و پرسش بکار میرود و یک برنامه مدلسازی برای ازمایش تصمیمات ممکن هستند.

هر سیستم پشتیبان تصمیم گیری دستیابی به سه هدف اصلی را دنبال می کند:

1) کمک به مدیر برای تصمیم گیری در مورد مسائل نیمه ساخت یافته

2) پشتیبانی تصمیم گیری انجام شده توسط مدیر و نه جایگزینی ان

3) بهبود کارائی تصمیم گیری و توجه بیشتر به اثر بخشی ان

 

هوشمندی تجاری چیست؟ Business Intelligenc

شرکت­‌ها دائما اطلاعاتی تولید می‌کنند که برای ذخیره­ آن­ها تعداد زیادی نرم‌­افزار مانند اکسل، اکسس و انواع دیتابیس‌­های مربوط به بخش‌­های مختلف سازمان (مانند بخش تولید، مالی، فروش و ...) مورد نیاز است. این اطلاعات برای شرکت­‌ها بسیار ارزشمند است، ارزشی فراتر از اینکه بدانند لیست فروش آن­‌ها دیروز، هفته­ یا ماه گذشته چه بوده ­است، این اطلاعات، کاربردی وسیع‌‌­تر دارد.

مثلا بررسی روند فروش برای طراحی روش­‌های موثر بازاریابی و تشخیص منابع مناسب برای اختصاص به هر واحد فروش، تجزیه و تحلیل روند عملکرد شرکت و رفتار مشتریان برای اطمینان از اینکه آیا محصولات آن­ها مناسب برای حضور و رقابت در بازار هست یا نه و برنامه‌ریزی برای توسعهٔ کسب­‌و­کار.

به زبان ساده­، شرکت­‌ها از این اطلاعات در راستای بیشینه کردن درآمد و سود خود استفاده می­‌کنند اما استفاده از نرم‌افزارهای متعدد برای این کار، باعث می­‌شود بازیابی و تجزیه و تحلیل به‌هنگام اطلاعات به سختی صورت گیرد. در اینجاست که بحث هوشمندی تجاری یا (Business Intelligenc) مطرح می­‌شود.

مفهوم دیتا ماینینگ (Data Mining) در بانکهای اطلاعاتی چیست و چه کاربردی دارد؟

Data Mining فرایندی است برای مرتب سازی از میان داده های بسیار زیاد ناهمگون، این تکنیک عموما توسط سازمان های تجاری زیرک و تحلیلگران مالی مورد استفاده قرار می گیرد همچنین این فرایند بطور فزاینده ای برای استخراج اطلاعات از میان مجموعه های داده بسیار بزرگ که توسط آزمایش های مدرن و شیوه های مبتنی بر مشاهده گرد آوری شده مورد بهره برداری قرار می گیرد . این مفهوم را اینگونه نیز معنی می کنند: " استخراج انبوه مفاهیمی که  قبلا ناشناخته بوده که بطور بالقوه ای این اطلاعات از میان داده های خام استخراج می شوند " و همچنین "علم استخراج اطلاعات مفید از میان مجموعه های بزرگ از داده ها یا پایگاه داده ها" را نیز با معنی می کنند.
در سیستم های نرم افزاری غیر فارسی از این مفهوم در تهیه صورتهای مالی اساسی و گزارشاتی مانند گردش وجوه نقد و یا استخراج اطلاعات برای سیستم های هوشمندی تجاری بهره برداری می شود. می توان به این مفهوم هم اشاره کرد که مفهوم DataMining در ارتباط با DataWarehouse مطرح می شود و به استخراج داده از یک منبع داده ای که بصورت Unormalized هست برمی گردد. از این نوع استخراج داده برای تولید گزارشات مدیریتی و گزارشاتی که برمبنای آنها Business ای استخراج می شود استفاده می کنند.